LA IMPORTANCIA DE ESTADÍSTICAS TRANSPARENTES DENTRO DE UNA INVESTIGACIÓN
Las pruebas estadísticas generalmente buscan establecer la probabilidad de ocurrencia de las hipótesis planteadas en la investigación (H0 y H1), por lo que, los errores al interpretar los resultados, se pueden originar al momento de rechazar o aceptar una de ellas. De igual manera, si es que han existido errores en la recolección y tabulación de datos es probable que se genere una mala interpretación de los resultados. Es importante considerar además, que cada análisis cuenta con variables y rangos que deberán ser interpretados, por lo que es necesario poseer conocimientos previos sobre los conceptos, fórmulas y parámetros en los cuales se fundamentan estos procedimientos.
En consecuencia, para evitar o minimizar los errores al momento de interpretar los resultados, se deben considerar factores como: el tipo de datos a analizar, el tamaño de la población antes de realizar el muestreo para la obtención de datos, el tipo de muestreo aplicado, el cumplimiento de ciertas especificaciones o parámetros por parte de los datos antes de ejecutar una técnica o cálculo estadístico específico, entre los principales.
La responsabilidad de los profesionales encargados de realizar análisis estadísticos viene marcada por el manejo riguroso de la información, que a su vez, garantice la presentación de resultados fidedignos y de fácil comprobación, fundamentalmente sin sesgo alguno; con el objetivo de enriquecer el conocimiento, sobre una temática determinada, y plantear estrategias para intervenir sobre la misma. Los datos recopilados –muestra– deberán ser representativos en función de la zona o tema de estudio y coherentes con el tipo de cálculo a realizar, asegurando de esta manera, la transparencia y eficacia de los resultados obtenidos.
Determinar con claridad las limitaciones de un análisis estadístico forma parte del compromiso que debe tener el profesional a cargo, ya que esto permitirá interpretar y contextualizar adecuadamente sus resultados, pero sobre todo, sustentar de mejor manera futuras investigaciones.